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Alfabetización en IA: la nueva competencia transversal que definirá la educación 2026
En el umbral de 2026, la alfabetización en inteligencia artificial deja de ser una opción para transformarse en una competencia transversal indispensable. En este artículo veremos como las instituciones educativas que aspiren a la innovación y pertinencia, deberán integrar la IA en el currículo con un liderazgo académico decidido.
Personalización inteligente del aprendizaje: la gran meta educativa para 2026
Este artículo explora cómo la IA generativa puede potenciar procesos pedagógicos, qué capacidades necesitan las instituciones para implementarla y por qué la personalización es, sobre todo, una decisión de equidad educativa.
Estrategias docentes con IA generativa: la prioridad formativa del 2026
Este artículo explora cómo los docentes pueden evolucionar hacia diseñadores de experiencias activas mediadas por IA, incorporando proyectos, prompting educativo, retroalimentación inteligente y evaluación adaptativa. La prioridad para el 2026 es clara: pasar de “probar la IA” a integrarla con propósito, criterio y ética en la práctica diaria.
La autorregulación y la reflexión como habilidades para un aprendizaje autónomo con IA
En este artículo exploramos cómo, en entornos donde la IA acompaña cada paso del aprendizaje, las habilidades metacognitivas se convierten en el verdadero diferenciador.
Por qué, al planear 2026, tu inversión en un LMS con IA será más estratégica que nunca
Planear 2026 exige una visión distinta: la capacitación ya no puede depender de herramientas tácticas, sino de plataformas inteligentes que integren IA, datos y automatización. Este artículo explica cómo plataformas con IA se convierten en el sistema nervioso del aprendizaje organizacional.
Tendencias 2026: cómo las organizaciones líderes están planificando hoy la formación en IA de su gente
En 2026, la brecha no estará en quién tiene más herramientas, sino en quién ha preparado mejor a su gente. Mientras casi todas las empresas experimentan con IA, solo una parte está construyendo un roadmap serio de formación en IA alineado con negocio, cultura y talento. Este artículo explora qué están haciendo hoy las organizaciones líderes para llegar preparadas a 2026.
De “formar” a “orquestar aprendizaje”: el nuevo rol de L&D en la empresa de 2030
El rol de L&D está evolucionando: de proveedor interno de cursos a arquitecto de un ecosistema de aprendizaje que integra IA, analítica y estrategia. Para 2030, las organizaciones más competitivas serán aquellas que sepan orquestar habilidades, datos y experiencias con visión de negocio.
Cinco grandes fuerzas que redefinirán la capacitación corporativa entre 2026 y 2030
En este artículo presentamos las cinco grandes fuerzas que, según las mejores fuentes globales, definirán el nuevo ciclo de aprendizaje corporativo, explicando no solo qué representan, sino sobre todo qué deben hacer las organizaciones para prepararse.
Innovar también es organizar: Bolsa de recursos en Moodle | Trascend-IT
Artículo que resume la capacitación sobre la Bolsa de recursos en Moodle, con claves prácticas para organizar cursos, optimizar tiempos y fortalecer la experiencia docente en educación virtual. Una guía estratégica para instituciones que buscan mejorar su gestión pedagógica.
Cómo un LMS con IA se convierte en el sistema nervioso de la estrategia de talento
Descubra cómo un LMS impulsado por IA deja de ser un repositorio y se convierte en infraestructura crítica de talento, automatizando rutas de aprendizaje, analítica avanzada y refuerzo inteligente.
LearnOps: la nueva “operación de aprendizaje” que separa a las empresas improvisadas de las estratégicas
LearnOps es el marco operativo que transforma la capacitación corporativa en una función estratégica. Integrar procesos, datos y tecnología es hoy una necesidad competitiva.
Latinoamérica invierte en capacitación: radiografía de un mercado en crecimiento para 2024–2033
La región latinoamericana vive un salto decisivo en la inversión en capacitación corporativa digital: desde plataformas LMS hasta IA, los datos muestran un crecimiento acelerado. Este artículo ofrece a líderes un análisis claro, cifras sólidas y una hoja de ruta estratégica.
Cómo están reorganizando L&D las empresas para la era de la IA
El área de Learning & Development vive una transformación histórica. En la era de la IA, L&D se convierte en un socio estratégico del negocio: anticipa habilidades, conecta formación con productividad y lidera la adopción inteligente de tecnología. Aquí analizamos qué está cambiando y cómo pueden prepararse los líderes corporativos.
Pensamiento crítico y analítico como competencia esencial frente a la IA generativa
En este artículo exploramos por qué estas habilidades son esenciales para un aprendizaje responsable con IA, cómo los docentes pueden cultivarlas en el aula y qué estrategias ayudan a equilibrar la colaboración entre inteligencia humana y artificial.
Competencias críticas para el uso responsable de la IA generativa en educación
Descubra las competencias clave que docentes y estudiantes deben desarrollar para un uso ético y responsable de la inteligencia artificial generativa en educación.
Valores fundamentales de la alfabetización en IA: juicio humano y justicia
Este artículo analiza cómo los valores del juicio humano y la justicia se convierten en pilares esenciales para formar docentes y estudiantes capaces de usar la IA de forma ética, crítica y socialmente responsable.
Ética e impacto de la inteligencia artificial en la educación y la sociedad
Este artículo analiza cómo la IA transforma los procesos de enseñanza y aprendizaje, y cómo puede, si no se gestiona con criterios éticos, reproducir desigualdades o sesgos invisibles.
Desinformación y evaluación crítica de contenidos generados por IA
La IA generativa impulsa el aprendizaje, pero también la desinformación. Descubra estrategias críticas lo ayudarán a validar fuentes y formar estudiantes autónomos y conscientes en entornos digitales.
Privacidad y seguridad de los datos en contextos de aprendizaje con IA
La IA en educación potencia el aprendizaje, pero exige proteger la privacidad. Explore los riesgos, medidas y casos prácticos para equilibrar innovación, seguridad y confianza en entornos digitales.
Ética y prácticas responsables en el uso educativo de la IA
La IA generativa en educación exige ética, transparencia y responsabilidad. Descubra cómo docentes e instituciones pueden integrarla con propósito, garantizando integridad académica e impacto positivo.
